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Types de données


Fondamentalement, les données d'une enquête quantitative sont divisées en continu et discret. Le premier est défini comme toute valeur entre deux limites tout, comme un diamètre. C'est donc une valeur à "casser". Ce sont des données continues, des problèmes qui concernent l'âge, le revenu, les dépenses, les ventes, la facturation, entre autres.

Quand on parle de valeurs discrètes, on approche une valeur exacte, comme la quantité de pièces défectueuses. Ce type de variable est couramment utilisé pour traiter le nombre d'enfants, la satisfaction et les échelles nominales globales.

La typologie des données détermine la variable, elle sera donc continue ou discrète. Cela signifie qu'en définissant une variable avec continue ou discrète, à l'avenir, il a déjà été défini quel type de traitement lui sera donné. Par exemple, la variable dépendante dans une analyse impliquant Anova ne peut pas être discrète.

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